Innovaciones en IA Confiable: Seguridad y Privacidad en Azure

En su continuo esfuerzo por garantizar la seguridad y privacidad en la nube, Microsoft ha introducido su nueva estrategia de IA Confiable. Este avance subraya el compromiso de la compañía con la protección de datos y la creación de soluciones de inteligencia artificial (IA) que son tanto innovadoras como seguras. 

Las recientes actualizaciones en Azure reflejan este enfoque, destacando las capacidades avanzadas que protegen a los usuarios y sus datos dentro del ecosistema de IA. A continuación, te presentamos los principales anuncios relacionados con IA Confiable en Azure. 

Novedades sobre IA confiable en el ámbito de la Seguridad de Azure 

Microsoft ha introducido varias actualizaciones en Azure para reforzar la seguridad en la inteligencia artificial, subrayando su compromiso con una IA confiable y segura. A continuación, te presentamos las principales novedades: 

• Evaluación de riesgos y seguridad para ataques indirectos de inyección de prompts 

Una de las nuevas funcionalidades más destacadas es la capacidad de simular ataques de inyección de prompts en aplicaciones de IA generativa. Esta herramienta permite a los usuarios medir la tasa de fallos en la detección y mitigación de estos ataques, proporcionando una evaluación detallada de cómo responde su aplicación ante tales amenazas.

Al profundizar en los detalles de la evaluación, los usuarios pueden comprender mejor los riesgos asociados y mejorar la seguridad de sus aplicaciones de IA. Esta funcionalidad es crucial para anticipar y prevenir posibles vulnerabilidades en los sistemas de IA. 

• Detección y corrección de contenido no seguro en Azure AI Content Safety 

Azure AI Content Safety ha mejorado significativamente con la capacidad de detectar y corregir contenido no seguro en tiempo real. Esta nueva capacidad avanzada no solo identifica contenido no fundamentado o alucinaciones en las salidas generadas por IA, sino que también las corrige alineando las respuestas generativas con fuentes de datos conectadas.

Esto asegura que los resultados finales sean precisos, confiables y basados en información sólida. Esta funcionalidad es esencial para mantener la integridad y la confianza en las soluciones de IA, especialmente en aplicaciones críticas donde la precisión de la información es vital. 

• Detección de material protegido para código de desarrollo 

Otra actualización importante en Azure AI Content Safety es la detección de material protegido en el código de desarrollo. Esta función ayuda a identificar y bloquear el uso de código preexistente mediante la verificación de coincidencias en repositorios públicos de GitHub.

Al hacerlo, se promueve la transparencia y la colaboración dentro de la comunidad de desarrollo, asegurando que el código utilizado sea original y cumpla con las normativas de propiedad intelectual. Esta herramienta es especialmente útil para desarrolladores que buscan mantener altos estándares de ética y legalidad en sus proyectos. 

• Vista previa pública de seguridad de contenido embebido  

Azure también ha lanzado una vista previa pública de seguridad de contenido embebido, ofreciendo una solución robusta para los desarrolladores que deseen integrar capacidades generativas de IA directamente en sus dispositivos.

Esta característica permite a los desarrolladores implementar IA de manera segura, protegiendo los datos y asegurando que las aplicaciones funcionen de manera confiable. La seguridad de contenido embebido es una adición valiosa para aquellos que buscan aprovechar las capacidades de IA sin comprometer la seguridad de sus sistemas. 

• Nuevas capacidades de evaluación de calidad en Azure AI Studio 

Finalmente, Azure AI Studio ha introducido nuevas capacidades de evaluación de calidad, incluyendo evaluaciones para material protegido en las salidas y nuevas métricas de calidad basadas en matemáticas. Estas capacidades permiten simular interacciones típicas de usuarios con la aplicación, generando pruebas de alta calidad que ayudan a mejorar la precisión y la confiabilidad de las soluciones de IA.

Con estas herramientas, los desarrolladores pueden asegurar que sus aplicaciones de IA no solo sean seguras, sino también de alta calidad y rendimiento. 

Novedades en materia de Privacidad de Azure 

Microsoft continúa fortaleciendo su compromiso con la privacidad en la inteligencia artificial generativa a través de varias actualizaciones clave en Azure. A continuación, exploramos las principales novedades: 

• Información encriptada con el modelo Whisper en Azure OpenAI Service 

Una de las capacidades más innovadoras es la implementación del modelo Whisper en Azure OpenAI Service, diseñado específicamente para desarrolladores de empresas y sectores altamente regulados. Esta funcionalidad permite procesar datos sensibles de transcripción de voz en la nube, manteniendo la información encriptada incluso durante su procesamiento.

Esto es crucial para industrias que requieren altos niveles de seguridad en la gestión de datos sensibles, como la salud, la banca y el gobierno. Al mantener los datos encriptados en todo momento, se garantiza que la información esté protegida contra accesos no autorizados y posibles brechas de seguridad. 

• Disponibilidad general de las máquinas virtuales condifenciales (VMs) con NVIDIA H100 Tensor Core GPUs 

Azure ha lanzado la disponibilidad general de máquinas virtuales confidenciales (VMs) equipadas con NVIDIA H100 Tensor Core GPUs. Estas VMs permiten la computación confidencial en GPUs, ofreciendo a los clientes garantías verificables de que sus datos y códigos están protegidos durante todo su ciclo de vida, incluso mientras se procesan en la memoria del CPU o GPU.

Esta capacidad abre nuevas posibilidades para el análisis multiparte preservando la privacidad, el entrenamiento de modelos y la colaboración con terceros. Las VMs confidenciales son especialmente útiles para organizaciones que manejan datos altamente sensibles y buscan asegurar que su información esté protegida en todo momento. 

• Azure OpenAI Data Zones para la UE y EE.UU. 

Próximamente, Azure introducirá las OpenAI Data Zones para la Unión Europea y Estados Unidos, una funcionalidad que simplificará la gestión de aplicaciones de IA generativa. Esta característica permitirá el procesamiento de datos regional mientras se garantiza la residencia de los datos dentro de las fronteras geográficas específicas.

Esto es particularmente importante para cumplir con las regulaciones de privacidad y protección de datos, como el GDPR en Europa. Al ofrecer mayor acceso a modelos con un procesamiento de datos más eficiente, las OpenAI Data Zones brindarán a los clientes la capacidad de desarrollar y desplegar soluciones de IA generativa de manera más segura y conforme a las normativas locales. 

No esperes más para asegurar tus datos con las últimas innovaciones en IA Confiable de Azure. ¡Transforma tu seguridad y privacidad hoy mismo! Si necesitas ayuda o más información escríbenos a comunicacion@grupotecon.com o llámanos al 967 50 50 24.