Machine Learning: ¿Qué es y por qué es tan importante?

¿Te imaginas poder enseñar a una máquina a aprender por sí misma? ¿A que suena increíble? Pues eso es lo que hace exactamente el Machine Learning, una de las tecnologías más fascinantes y revolucionarias de nuestro tiempo. Esta se trata de una rama de la inteligencia artificial que se basa en algoritmos y datos para que las máquinas puedan realizar tareas que normalmente requieren de inteligencia humana, como reconocer imágenes, entender el lenguaje natural o jugar al ajedrez. 

El Machine Learning no es algo nuevo, de hecho, se remonta a los años 50 del siglo pasado, cuando el matemático Alan Turing se preguntó si las máquinas podían pensar. Sin embargo, en los últimos años ha experimentado un auge espectacular gracias al aumento de la capacidad de cómputo, la disponibilidad de grandes cantidades de datos y el desarrollo de nuevas técnica y modelos. 

Esta inteligencia artificial tiene aplicaciones en todos los ámbitos de la vida, desde la medicina hasta la educación, pasando por el entretenimiento o la seguridad. Algunos ejemplos son los coches autónomos, los asistentes virtuales, las recomendaciones personalizadas o la detección de fraudes. Estas son solo algunas de las maravillas que el Machine Learning nos ofrece y que vamos a explorar en este post. 

¿Te apetece descubrir más sobre esta tecnología que está cambiando el mundo? ¡Pues no te pierdas lo que te vamos a contar! 

¿Qué es el Machine Learning?

El ‘Machine Learning’ o aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que permite que las máquinas aprendan sin ser expresamente programadas para ello. Una habilidad indispensable para hacer sistemas capaces de identificar patrones entre los datos para hacer predicciones.

Dicho de otra forma, podemos decir que esta tecnología genera patrones que los ordenadores pueden memorizar y aplicar. Es decir, los ordenadores “aprenden” de manera automática.

Además, esta capacidad de aprendizaje también puede emplearse en la mejora de motores de búsqueda, el diagnóstico médico o incluso la detección del fraude en el uso de tarjetas de crédito.

 

La importancia del Machine Learning y sus beneficios

Actualmente, tanto pymes como grandes organizaciones o incluso administraciones públicas generan enormes cantidades de datos, por lo que el reto que hay por delante está en cómo estos pueden ser analizados para generar información que contribuya a la eficiencia y a la optimización de costes.

 

Las organizaciones están aprovechando el poder de los métodos de aprendizaje automático para ayudarles a extraer información de mejor calidad, aumentar la productividad, reducir los costos y obtener más valor de sus datos. 

Como hemos comentado anteriormente, gracias a la aplicación de esta tecnología es posible producir modelos de manera rápida y automática que puedan analizar datos más grandes y complejos y producir resultados más rápidos y precisos – incluso en una escala muy grande. Y con la construcción de modelos precisos, una organización tiene una mejor oportunidad de identificar oportunidades rentables – o de evitar riesgos desconocidos.

 

Con su desarrollo cada vez mayor, esta disciplina favorece la paulatina democratización del acceso a los datos, logrando una cultura empresarial basada en datos. En consecuencia se logra un mayor aprovechamiento de la información logrando una visión 360 del negocio que habilita la toma de decisiones inteligentes, cosa que veremos impactar en distintas tendencias que se verán en este nuevo año.

Además, te ofrece los siguientes beneficios:

• Satisfacción del cliente: Se le dan resultados más precisos e internamente se procesan sus datos para conocerlos mejor.
• Diagnósticos médicos: En cuanto al ecosistema de salud se refiere, se han implementado herramientas tecnológicas que ayudan a aseguradoras a tener intuiciones de posibles padecimientos según la frecuencia de visitas clínicas, pero además a ofrecer costes bajos, o recomendación de medicamentos, entre otras facilidades.
• Análisis financiero: Se pueden detectar fraudes y mala administración de recursos.
• Mejora de seguridad de la información: El almacenamiento en la nube, además de ayudar a minimizar el uso de papel, mantiene los datos en un lugar de confianza.
• Recomendaciones: La inteligencia artificial logra detectar las necesidades, gustos, y tipo de comportamiento para recomendar productos o servicios a la medida.

La tecnología está ahí. Los datos también. ¿Por qué esperar a probar algo que puede suponer una puerta abierta a nuevas formas de tomar decisiones basadas en datos?

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