Entradas de la categoría: «PRODUCTIVIDAD»

Arquitectura de datos

Arquitectura de datos: La estrategia diferenciadora para tu negocio

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Los datos son el activo más valioso de las empresas en la era digital. Pero para extraer todo su potencial y convertirlos en insights que generen valor, es necesario contar con una arquitectura de datos adecuada. Sin embargo, no existe una única arquitectura de datos válida para todas las empresas. Cada una tiene sus propias características, necesidades y objetivos que deben reflejarse en ella. Por eso, es fundamental conocer los diferentes tipos, componentes y beneficios de la arquitectura de datos, así como los pasos para diseñarla e implementarla correctamente. En este post te explicamos todo lo que debes saber sobre la arquitectura de datos: qué es, por qué es importante, cómo se estructura y qué ventajas ofrece para tu empresa. ¡No te lo pierdas y descubre cómo la arquitectura de datos puede ser tu factor diferencial! ¿Qué es la arquitectura de datos? Se refiere al proceso de estandarizar cómo las organizaciones recopilan, almacenan, transforman, distribuyen y usan datos. El objetivo es entregar datos relevantes a las personas que lo necesitan, cuando los necesitan, y ayudarlos a entenderlos. Características de una arquitectura de datos La arquitectura de datos se basa en ciertas características: Impulsado por el usuario: en el pasado, los datos eran estáticos y el acceso estaba limitado a un grupo selecto de expertos en TI y científicos de datos. Los tomadores de decisiones no necesariamente obtuvieron lo que querían o necesitaban, solo lo que estaba disponible. En la arquitectura de datos moderna, los usuarios comerciales pueden definir con confianza los requisitos, porque los arquitectos de datos pueden agrupar datos en un lago de datos o almacén y crear soluciones para acceder a ellos de manera que cumplan con los objetivos comerciales. Basado en datos compartidos: la arquitectura empresarial eficaz se basa en estructura de datos que fomentan la colaboración. […]

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Modelo Estrella

¿Qué es el Modelo Estrella?

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En el mundo de los datos, no basta con recopilar y almacenar información. También hay que saber cómo organizarla, relacionarla y presentarla de forma que se pueda extraer el máximo valor de ella. Para ello, existen diferentes técnicas de modelado de datos que nos ayudan a estructurar y optimizar nuestros datos para el análisis y la toma de decisiones. Una de estas técnicas es el Modelo Estrella, que se ha convertido en un estándar en el ámbito del Business Intelligence y los Data Warehouses. En este post, te vamos a contar qué es el Modelo Estrella, la diferencia entre una tabla de hechos y una tabla de dimensiones y cuáles son las ventajas del Modelo Estrella. ¡Te lo contamos todo sobre el Modelo Estrella! ¿Qué el Modelo Estrella? El Modelo Estrella es una técnica de modelado de datos que se utiliza para diseñar y optimizar almacenes de datos y data marts. Su nombre se debe a la forma que tiene el esquema lógico, que consta de una tabla central llamada tabla de hechos y varias tablas periféricas llamadas tablas de dimensiones. Estas tablas se relacionan entre sí mediante claves primarias y foráneas, formando una estructura en forma de estrella. ¿Qué es una tabla de hechos y una tabla de dimensiones? Una tabla de hechos es una tabla que almacena los datos numéricos o cuantitativos que se quieren analizar. Estos datos se llaman medidas y suelen ser valores agregados, como sumas, promedios, conteos, etc. Por ejemplo, el importe de una venta, la cantidad de un producto o el número de clientes. Una tabla de dimensiones es una tabla que almacena los datos cualitativos o descriptivos que se quieren usar para filtrar, agrupar o clasificar las medidas. Estos datos se llaman atributos y suelen ser valores categóricos, como nombres, textos, fechas, etc. […]

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Personaliza aplicaciones de forma ágil con Microsoft Power Apps

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¿Te gustaría poder personalizar las aplicaciones que usas en tu negocio para adaptarlas a tus necesidades y objetivos? ¿Te gustaría hacerlo de forma rápida, fácil y sin tener que escribir ni una sola línea de código? Si la respuesta es un rotundo sí, entonces te encantará conocer Microsoft Power Apps.  Microsoft Power Apps es una plataforma que te permite crear y modificar aplicaciones profesionales con solo arrastrar y soltar elementos en una interfaz gráfica. Así, podrás crear soluciones a medida para los procesos y retos de tu negocio, sin depender de desarrolladores externos ni de software complejo.  ¿Te interesa saber más sobre Microsoft Power Apps y qué tipos de aplicaciones puedes crear con ella? Entonces no te pierdas el siguiente artículo, donde te explicaremos todo los que necesitas saber. ¡Continúa leyendo!  ¿Cómo funciona Microsoft Power Apps?  Las denominadas Power Apps se encuentran integradas dentro de Microsoft Power Platform y su funcionamiento es muy similar a las plantillas de PowerPoint. Como punto de partida, tenemos un lienzo en blanco o plantillas predefinidas donde podemos insertar o cambiar los elementos y su aspecto, todo esto lo puedes conseguir tan fácil como arrastrar los elementos que quieres incorporar a tu mesa de trabajo.  Microsoft Power Apps también funciona como una plataforma extensible, ya que permite la integración con otras aplicaciones a través de Dynamics 365. Además, Power Apps puede conectarse a cualquier fuente de datos permitiendo conectar los datos de tu negocio y transformarlos en tus propias aplicaciones.  También es importante resaltar la opción de compartir que incluye la herramienta. Puedes realizarlo de una manera sencilla y rápida a través de OneDrive con otros usuarios, asignando diferentes roles y dando acceso a los empleados de tu empresa para que puedan comenzar a hacer uso de esta solución.  ¿Qué tipos de aplicaciones se pueden crear con Microsoft Power Apps?  Como hemos comentado, la principal ventaja de Microsoft Power Apps es que proporciona una lista de conectores estándar permitiéndote trabajar con casi cualquier aplicación existente en el mercado. Entre estos conectores encontramos SharePoint, Office 365, Power BI o Microsoft Teams entre muchos otros.  Microsoft Power Apps nos ofrece la oportunidad de crear tres tipos de aplicaciones:  Aplicaciones Canvas o lienzo: Este tipo de Apps se crean de manera visual arrastrando y colocando […]

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Dynamics 365 Project Operations

Dynamics 365 Project Operations: supera los retos de las gestión de proyectos

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La gestión de proyectos es una actividad clave para muchas empresas, que requiere coordinar a diferentes equipos, recursos, clientes y proveedores para entregar los resultados esperados. Sin embargo, la gestión de proyectos también implica muchos desafíos, como la complejidad, la incertidumbre, el cambio constante y la competencia. Para afrontar estos desafíos, las empresas de gestión de proyectos necesitan contar con una solución que les permita gestionar todo el ciclo de vida de los proyectos, desde la captación hasta la entrega, pasando por la planificación, la ejecución y el control. Una solución que les ofrezca una visión completa y unificada de sus proyectos, que les ayude a optimizar el uso de los recursos, que les facilite el control del tiempo y los gastos, que les permita maximizar la rentabilidad con operaciones financieras optimizadas y que les proporcione una perspicacia empresarial para impulsar el éxito. Y esa solución es Dynamics 365 Project Operations. ¿Qué es Dynamics 365 Project Operations? Dynamics 365 Project Operations es una aplicación de Microsoft que conecta toda tu empresa de gestión de proyectos en una sola solución. Te permite optimizar el uso de los recursos, simplificar el control del tiempo y los gastos, maximizar la rentabilidad con operaciones financieras optimizadas y mejorar la perspicacia empresarial para impulsar el éxito. Además, se integra con otras aplicaciones de Microsoft, como Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Finance, Dynamics 365 Human Resources y Microsoft Power Platform, para ofrecerte una experiencia unificada y coherente. También se basa en la nube de Microsoft Azure, lo que te garantiza seguridad, escalabilidad y flexibilidad. Principales funcionalidades de Dynamics 365 Project Operations Gestión de ofertas Una de las principales funcionalidades de Dynamics 365 Project Operations es la gestión de ofertas. Con esta herramienta, puedes ganar más contratos con una gestión de ofertas mejorada, que te permite crear […]

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Tendencias tecnológicas en recursos humanos con Viva

6 tendencias tecnológicas en Recursos Humanos con Microsoft Viva

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La experiencia del empleado es un factor clave para el éxito de cualquier organización. Se trata de cómo se sienten los trabajadores en su puesto de trabajo, cómo se relacionan con sus compañeros y sus líderes, cómo se desarrollan profesionalmente y cómo contribuyen al propósito de la empresa. Una buena experiencia del empleado se traduce en mayor compromiso, productividad, innovación y retención del talento. Sin embargo, la experiencia del empleado se ha visto afectada por los cambios que ha habido en los últimos años, como el trabajo híbrido, la digitalización acelerada, la incertidumbre económica y social, o el aumento de las demandas y expectativas de los trabajadores. Por eso, es necesario que las organizaciones se adapten a esta nueva realidad y aprovechen las oportunidades que ofrecen las tendencias tecnológicas en recursos humanos para mejorar la experiencia del empleado. En este post, te vamos a hablar de seis tendencias tecnológicas en recursos humanos que pueden ayudarte a mejorar la experiencia del empleado en tu organización. Además, te vamos a mostrar cómo Microsoft Viva, la plataforma de experiencia del empleado de Microsoft, puede facilitarte la implementación de estas tendencias y potenciar sus beneficios. 6 tendencias tecnológicas en recursos humanos que mejoran la experiencia del empleado Inteligencia artificial: La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que permite a las máquinas aprender, razonar y tomar decisiones de forma autónoma. La IA puede ayudar a los recursos humanos a analizar y evaluar el desempeño, el bienestar y el compromiso de los empleados, así como a identificar sus necesidades, preferencias y potencial. De esta forma, se puede ofrecer una atención personalizada a cada trabajador, mejorar su satisfacción y motivación, y optimizar su desarrollo profesional. Recursos self-service: Los recursos self-service son aquellos que permiten a los empleados resolver sus propias consultas o incidencias laborales sin depender de […]

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Importancia del análisis de datos

La importancia del análisis de datos en la toma de decisiones

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¿Te has preguntado alguna vez cómo puedes mejorar el rendimiento de tu empresa, optimizar tus recursos, aumentar tus ventas y fidelizar a tus clientes? La respuesta está en los datos. Los datos son el activo más importante de cualquier negocio, ya que nos permiten conocer mejor nuestro entorno, nuestro mercado y nuestro público objetivo. Pero no basta con tener datos, hay que saber analizarlos y utilizarlos. El análisis de datos es el proceso de transformar los datos en información útil para la toma de decisiones. Gracias al análisis de datos, podemos identificar problemas, oportunidades, tendencias y patrones que nos ayuden a mejorar nuestra estrategia y alcanzar nuestros objetivos. En este post te vamos a mostrar los pasos para tomar decisiones basadas en datos de forma eficaz y el tipo de análisis de datos que puedes comenzar a realizar. Si quieres descubrir cómo los datos pueden impulsar tu negocio, ¡no te pierdas este artículo! Pasos para tomar decisiones basadas en datos de forma eficaz Para exprimir al máximo los datos de tu negocio y obtener beneficios, seguir estos pasos pueden ayudarte a encontrar el “quién, qué, dónde, cuándo y por qué”.  Identificar los objetivos de la empresa: En este paso se deben incluir los objetivos que tiene la dirección ejecutiva de tu organización para el futuro. Esto te permitirá determinar qué datos analizar y qué preguntas hacer para que tu análisis respalde los objetivos de tu empresa.   Recopilar y preparar los datos que necesitas: Acceder a datos confiables y de calidad puede ser una tarea muy difícil si la información de tu negocio se encuentra en una serie de fuentes desconectadas. Una vez que conozcas la cantidad de fuentes de datos disponibles en toda la organización, puedes comenzar a preparar los datos.  Ver y explorar los datos: Visualizar los datos es esencial para la toma […]

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IA + Dynamics 365 Sales

Inteligencia artificial + Dynamics 365 Sales = Productividad comercial

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¿Te imaginas poder gestionar toda la información de tus clientes de forma rápida, sencilla y eficaz? ¿Y si además pudieras aprovechar el poder de la inteligencia artificial para optimizar tus procesos de venta y aumentar tus ingresos? Esto es lo que te ofrece Dynamics 365 Sales, la solución de CRM de Microsoft que integra las mejores herramientas de IA para ayudarte a vender más y mejor. Dynamics 365 Sales no solo te permite almacenar y organizar toda la información de tus clientes, sino que también te proporciona insights y recomendaciones basadas en el análisis de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia conversacional. Así, podrás conocer mejor a tus clientes, anticiparte a sus necesidades, personalizar tus ofertas y mejorar tu relación con ellos. Además, Dynamics 365 Sales se integra perfectamente con Microsoft Teams y LinkedIn, lo que te permite acceder a toda la información relevante de tus clientes desde una sola plataforma, comunicarte con ellos de forma fluida y colaborar con tu equipo de ventas en tiempo real. Con Dynamics 365 Sales, tendrás todo lo que necesitas para cerrar más acuerdos en menos tiempo y aumentar tu productividad comercial. ¿Quieres saber más? Sigue leyendo este post y descubre cómo Dynamics 365 Sales puede transformar tu negocio. Beneficios de utilizar Dynamics 365 Sales Agiliza las ventas de los comerciales con procesos integrados Con la combinación de Microsoft Teams con Dynamics 365 Sales, los comerciales serán capaces de poder realizar ventas digitales. Mientras los vendedores están en Teams podrán buscar información de Dynamics 365 Sales y compartirla en los chats y canales de Teams que necesite. También, durante la realización de una videollamada en Teams se pueden registrar actividades, notas u otras acciones en el CRM de Microsoft. Además, también se puede entrar a los chats y canales de Teams sin ningún […]

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Análisis de datos, la asignatura pendiente de las pymes

Análisis de datos: Una asignatura pendiente para las pymes

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Los datos son el nuevo petróleo. Esta frase se ha repetido hasta la saciedad en los últimos años, pero ¿qué significa realmente? Significa que los datos son un recurso valioso que puede generar grandes beneficios si se sabe cómo extraerlos, procesarlos y aprovecharlos. Sin embargo, muchas pequeñas y medianas empresas aún no han incorporado el análisis de datos a su estrategia de negocio, lo que les hace perder oportunidades de crecimiento, innovación y competitividad. Según el “Informe de digitalización de las pymes 2021”, elaborado por Red.es y el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), muestra que el porcentaje de pymes que utilizan el análisis de datos varía según el sector y el tamaño, pero en ningún caso supera el 10%. En este informe se pueden observar los datos diferenciados por segmento y tamaño de las compañías. Los autónomos es el porcentaje más bajo en cuanto a la aplicación del análisis de datos con un 1,1%, en sectores como la industria, la construcción, el comercio mayorista y el sector inmobiliario. Por su parte, en las pymes el porcentaje es algo mayor; sector del automóvil (3,3%), en el comercio minorista (3,9%), entre los profesionales científicos y técnicos (4,5%), en logística y transporte (4,8%) y los más altos con las agencias de viajes (6,3%) y el sector de las TIC (8,9%). Pero ¿a qué se debe esta baja adopción del análisis de datos por parte de las pymes? ¿Qué herramienta existen para facilitar el análisis de datos a las pymes? En este post te lo contamos todo, ¡sigue leyendo! Barreras para la adopción de análisis de datos para empresas El análisis de datos proporciona mucha información de la que se puede derivar grandes beneficios. Sin embargo, existe una gran barrera de adopción del análisis de datos para empresas pequeñas y medianas que […]

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Copilot y Glint a Viva

Microsoft incorpora Copilot y Glint a Viva: ¿qué significa para los empleados?

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Microsoft es una de las empresas líderes en el desarrollo de soluciones tecnológicas para el entorno laboral híbrido, que combina el trabajo presencial y el remoto. En este contexto, la experiencia de empleado se ha convertido en un factor clave para el éxito de las organizaciones, ya que influye en el compromiso, la productividad y el aprendizaje de los trabajadores. Por eso, Microsoft ha anunciado recientemente la integración de Copilot y Glint a Viva. Estas herramientas tan innovadoras tienen como objetivo aprovechar la inteligencia artificial (IA) para mejorar el compromiso, la productividad y el aprendizaje de los empleados en el entorno laboral híbrido. En este post, te explicamos qué son Copilot y Glint, cómo funcionan y qué beneficios pueden aportar estas incorporaciones a Viva a las organizaciones y a sus trabajadores. ¿Qué es Copilot y cómo se integra en Microsoft Viva? Copilot es un asistente de IA que proporciona recomendaciones inteligentes y personalizadas a los usuarios de Microsoft 365 utilizando los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los datos de Microsoft Graph. Además, también puede ayudar a crear documentos, presentaciones, correos electrónicos y otros contenidos con mayor rapidez y calidad, así como a mejorar la comunicación y la colaboración entre los equipos. Copilot se incorporará a Microsoft Viva a finales de este 2023. Viva se compone de cuatro módulos: Viva Connections, Viva Insights, Viva Learning y Viva Topics. Cada uno de estos módulos ofrece soluciones para facilitar el acceso a la información, el bienestar, el aprendizaje y el desarrollo de los empleados. Copilot se integrará en los tres últimos módulos de Viva, ofreciendo las siguientes funcionalidades: Copilot en Viva Insights: ayudará a los empleados a gestionar su tiempo y energía, ofreciendo sugerencias para optimizar su calendario, hacer pausas saludables, establecer límites entre el trabajo y la vida personal y celebrar […]

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Cuadro de mando de tesorería

Cuadro de mando de tesorería: beneficios y configuración

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¿Sabes qué es un cuadro de mando de tesorería y cómo puede ayudarte a mejorar el control financiero de tu empresa? Se trata de una herramienta que te permite visualizar, analizar y gestionar la información relativa a los ingresos, los gastos, los saldos y las previsiones de tesorería de forma integrada, dinámica y segura.  Con un cuadro de mando de tesorería en Power BI, puedes dejar atrás las limitaciones y los riesgos de usar Excel u otras herramientas externas que no te ofrecen la fiabilidad, la rapidez y la flexibilidad que necesitas.   En este post, te explicaremos los beneficios de contar con un cuadro de mando de tesorería en Power BI y cómo configurarlo para adaptarlo a las necesidades específicas de tu negocio. Verás cómo puedes obtener una visión global y detallada de tu situación financiera, generar informes personalizados, hacer proyecciones y tomar mejores decisiones basadas en datos.   Sigue leyendo y descubre todo lo que un cuadro de mando de tesorería en Power BI puede hacer por ti.  Beneficios de contar con un cuadro de mando de tesorería El mejor tablero de tesorería va más allá de la simple visualización. Facilita el aprovechamiento de potentes análisis de tesorería y la exploración y el análisis de forma unificada dentro del propio panel. Primero, el tablero combina múltiples fuentes de datos para brindar una imagen de tesorería completa y precisa. Luego, permite a los equipos de finanzas y contabilidad explorar estos datos unificados en tiempo real en cualquier dirección, directamente desde el tablero. Esto no solo agiliza los informes de tesorería, sino que pone el poder de análisis de datos para pronósticos avanzados, identificación y gestión de riesgos, gestión del saldo de tesorería y planificación, directamente en manos de los analistas. De esta manera, pasan más tiempo analizando pagos, cobros, fondos […]

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