¿Qué es el Modelo Estrella?

En el mundo de los datos, no basta con recopilar y almacenar información. También hay que saber cómo organizarla, relacionarla y presentarla de forma que se pueda extraer el máximo valor de ella. Para ello, existen diferentes técnicas de modelado de datos que nos ayudan a estructurar y optimizar nuestros datos para el análisis y la toma de decisiones.

Una de estas técnicas es el Modelo Estrella, que se ha convertido en un estándar en el ámbito del Business Intelligence y los Data Warehouses.

En este post, te vamos a contar qué es el Modelo Estrella, la diferencia entre una tabla de hechos y una tabla de dimensiones y cuáles son las ventajas del Modelo Estrella.

¡Te lo contamos todo sobre el Modelo Estrella!

¿Qué el Modelo Estrella?

El Modelo Estrella es una técnica de modelado de datos que se utiliza para diseñar y optimizar almacenes de datos y data marts. Su nombre se debe a la forma que tiene el esquema lógico, que consta de una tabla central llamada tabla de hechos y varias tablas periféricas llamadas tablas de dimensiones. Estas tablas se relacionan entre sí mediante claves primarias y foráneas, formando una estructura en forma de estrella.

¿Qué es una tabla de hechos y una tabla de dimensiones?

Una tabla de hechos es una tabla que almacena los datos numéricos o cuantitativos que se quieren analizar. Estos datos se llaman medidas y suelen ser valores agregados, como sumas, promedios, conteos, etc. Por ejemplo, el importe de una venta, la cantidad de un producto o el número de clientes.

Una tabla de dimensiones es una tabla que almacena los datos cualitativos o descriptivos que se quieren usar para filtrar, agrupar o clasificar las medidas. Estos datos se llaman atributos y suelen ser valores categóricos, como nombres, textos, fechas, etc. Por ejemplo, el nombre de un producto, la categoría de un cliente o el mes de una venta.

La relación entre una tabla de hechos y una tabla de dimensiones se establece mediante claves. Una clave es un campo o conjunto de campos que identifica de forma única a cada fila de una tabla. Por otra lado, una clave primaria es la clave que identifica a cada fila de la tabla donde se define. Mientras que, una clave foránea es la clave que identifica a cada fila de otra tabla a la que se hace referencia.

En el Modelo Estrella, cada tabla de hechos tiene una clave primaria compuesta por las claves foráneas de las tablas de dimensiones relacionadas. Cada tabla de dimensiones tiene una clave primaria simple que se usa como clave foránea en las tablas de hechos.

Ventajas del Modelo Estrella

El Modelo Estrella tiene varias ventajas para el análisis de datos, entre las que se destacan:

• Facilita la comprensión del negocio y los requisitos de los usuarios, ya que las tablas de dimensiones contienen atributos descriptivos que definen las entidades del dominio (productos, clientes, tiempos, etc.). Estos atributos permiten expresar las consultas en un lenguaje natural y cercano al usuario final. Además, las tablas de dimensiones pueden contener jerarquías y niveles que reflejen la organización lógica de los datos. Por ejemplo, la dimensión fecha puede tener niveles como día, mes, trimestre y año.
• Mejora el rendimiento de las consultas, ya que reduce el número de uniones necesarias para obtener la información deseada. Además, las tablas de hechos suelen estar indexadas por las claves de dimensiones, lo que acelera la recuperación de los datos. Al tener un esquema simple y desnormalizado, se evita la redundancia y la inconsistencia de los datos. También se pueden aplicar técnicas como el particionamiento o la compresión para optimizar el almacenamiento y la consulta de los datos.
• Permite la flexibilidad y la escalabilidad del diseño, ya que se pueden agregar o modificar dimensiones y medidas sin afectar a las demás tablas. También se pueden crear vistas o agregaciones para simplificar o resumir los datos. El Modelo Estrella facilita el crecimiento incremental del almacén de datos, ya que se pueden añadir nuevas tablas de hechos o dimensiones según las necesidades del negocio. Asimismo, se pueden integrar diferentes fuentes de datos con distintos niveles de detalle o granularidad.
• Favorece la implementación de herramientas de Business Intelligence (BI), como Power BI, que se basan en el Modelo Estrella para crear modelos de datos interactivos y visuales. Estas herramientas permiten explorar los datos desde diferentes perspectivas y niveles de detalle, aplicando filtros, agrupaciones y cálculos sobre las medidas y los atributos. También permiten crear informes y paneles personalizados que faciliten la toma de decisiones basada en los datos.

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